TP钱包数据可视化教程：获取导出数据，用专业工具完成分析

TP钱包数据可视化教程：获取导出数据，用专业工具完成分析

钱包核心功能皆为资产管理，其所生成的链上交易数据自身具备潜在分析价值。然而，钱包本身属工具并非数据分析平台，称其“进行数据可视化”并不确切。更务实之举是借助其提供的数据接口，联合专业工具以达成分析目的。

对相关操作予以开展时，首先得获取数据。确切来讲如何使用TP钱包进行数据可视化？，要用心去查找在TP钱包里头的关键交易历史记录，从中精确记录下钱包地址。达成这一步之后，就能够前往区块链浏览器，像常用的Etherscan、BSCScan等。于这些区块链浏览器里输入先前记录的钱包地址，进而得以导出完整的CSV格式交易流水，需要留意的是所导出的这些是原始数据，钱包自身没办法完成这类导出以及整理操作的。

在拥有了数据文件之后，可视化这项工作就交给专业工具去完成了。CSV文件可以被导入到Excel或者Google Sheets里，进而开展基础的图表制作工作，诸如按月统计交易频次以及gas费用趋势之类的。当面对更为复杂的分析任务之时，像是交互协议分布状况的分析，你能够借助Python的Pandas 、Matplotlib库，或者直接运用在线数据分析平台Dune Analytics去编写查询语句，通过这样的方式来生成动态图表。

整个流程清楚显示，TP钱包属于数据源并非处理器。你针对链上数据分析的具体哪一方面最为感兴趣呢？是更着重持仓损益TP钱包数据可视化教程：获取导出数据，用专业工具完成分析，还是交易行为模式呢？欢迎于评论区留下你的具体情形，我们能够探讨更适配的工具链方案。